КайНачатьНачать
Кай

для документов, презентаций и таблиц

DOCWord

Черновик на входе — работа по ГОСТу на выходе

Пришлите документ как есть. Кай проверит оформление по ГОСТ 7.32 или по образцу вашей кафедры и вернёт исправленную копию. Текст и нумерация не меняются, а что нельзя исправить автоматически — перечислит.

  • Поля 30 / 15 / 20 / 20 мм
  • Times New Roman 14, интервал 1,5
  • Абзацный отступ 1,25 см, текст по ширине
  • Заголовки по ГОСТ 7.32: номер без точки, полужирный
  • «Рисунок 1 — …» под рисунком, а не над ним
  • Номера страниц, кавычки-«ёлочки», тире

ГЛАВА 1. анализ предметной области.

1.1. Особенности спроса в розничной торговле.

Спрос в продуктовом ретейле неоднороден: он зависит от дня недели, сезона, погоды и промоакций. Для сети из 40 магазинов ошибка прогноза в 10% означает либо пустые полки, либо списание скоропортящихся товаров.

На рисунке 1 показана динамика продаж молочной продукции за 2025 год. Видны недельная сезонность и резкие пики в периоды акций.

рис.1 продажи

Классические методы, такие как скользящее среднее и ARIMA, плохо учитывают внешние факторы. Поэтому в работе рассматриваются модели машинного обучения, которые используют эти факторы как признаки [4, 7].

1.2 факторы влияющие на спрос

Из данных сети выделены четыре группы факторов: календарные (день недели, праздники), ценовые (скидки и промоакции), погодные и локальные — трафик возле магазина и открытие конкурентов поблизости.

Наибольший вклад дают промоакции: в неделю скидки продажи отдельных позиций вырастают в 3-4 раза, а в следующую — падают ниже обычного уровня. Модель, которая этого не учитывает, систематически ошибается в обе стороны.

Черновик

1 Анализ предметной области

1.1 Особенности спроса в розничной торговле

Спрос в продуктовом ретейле неоднороден: он зависит от дня недели, сезона, погоды и промоакций. Для сети из 40 магазинов ошибка прогноза в 10 % означает либо пустые полки, либо списание скоропортящихся товаров.

На рисунке 1 показана динамика продаж молочной продукции за 2025 год. Видны недельная сезонность и резкие пики в периоды акций.

Рисунок 1 — Динамика продаж молочной продукции, 2025 г.

Классические методы, такие как скользящее среднее и ARIMA, плохо учитывают внешние факторы. Поэтому в работе рассматриваются модели машинного обучения, которые используют эти факторы как признаки [4, 7].

1.2 Факторы, влияющие на спрос

Из данных сети выделены четыре группы факторов: календарные (день недели, праздники), ценовые (скидки и промоакции), погодные и локальные — трафик возле магазина и открытие конкурентов поблизости.

Наибольший вклад дают промоакции: в неделю скидки продажи отдельных позиций вырастают в 3–4 раза, а в следующую — падают ниже обычного уровня. Модель, которая этого не учитывает, систематически ошибается в обе стороны.

7
После Кая

Потяните, чтобы сравнить

Учебные работы с нуля

Курсовая, диплом, реферат, лабораторная, отчёт по практике, отчёт о НИР, ТЗ по ГОСТ 34.602. Титульный лист, содержание с номерами страниц, список литературы по ГОСТ Р 7.0.5.

Деловые документы

Приказ, распоряжение, служебная записка, письмо, протокол, акт — с реквизитами по ГОСТ Р 7.0.97. Для отчётов и инструкций — ГОСТ 2.105.

Любой формат

PDF, DOC, ODT и RTF — в редактируемый Word, готовый документ — в PDF. Правки в вашем файле вносятся без потери оформления.

PPTPowerPoint

Презентация и текст выступления — из вашей курсовой

Курсовая_Иванов.docx

«Сделай презентацию на защиту и текст выступления»

Тема
Курсовая работа · КНИТУ-КАИПрогнозирование спроса в розничной сетиИванов И. И., гр. 4210 · Казань 2026
18%товаров списывается или заканчивается на полке из-за неточного прогнозаДанные сети за 2023–2025 гг., 40 магазинов
Как устроена модель
1Продажи за 3 года
2Акции, погода, праздники
3Градиентный бустинг
4Прогноз на 14 дней
Ошибка прогноза, MAPE
Наивный прогноз31%
ARIMA22%
Градиентный бустинг12%
Выводы
в 2,6 разаточнее текущего прогноза
−11%списаний в пилотных магазинах
3 магазинаготовы к внедрению
  • Шесть тем или ваш шаблон. Академическая, строгая, современная, тёмная, для питча, минималистичная. Или пришлите фирменный .pptx — Кай возьмёт из него цвета и шрифты.
  • Графики и таблицы из данных. Приложите Excel или CSV — Кай посчитает и соберёт слайды с диаграммами для отчёта руководству.
  • Правки по одному слайду. Поменять тему, переписать, добавить или переставить слайды — без пересборки всей презентации.

XLSExcel

Таблицы с настоящими формулами

Кай собирает .xlsx, в котором итоги и отклонения — формулы, а не вписанные числа. Поменяете сумму в Excel — остальное пересчитается. Условное форматирование и диаграммы тоже на месте.

Перед отправкой Кай пересчитывает все формулы и не отдаёт файл, пока в нём есть #ДЕЛ/0!, #ССЫЛКА! или #ИМЯ?

XLSРемонт_бюджет.xlsx
ABCDE
1КатегорияПланФактОтклонение%
2Черновые материалы420 000455 30035 300=C2-B2+8,4%=D2/B2
3Чистовые материалы380 000341 900−38 100=C3-B3−10,0%=D3/B3
4Работы650 000650 0000=C4-B40,0%=D4/B4
5Мебель310 000298 400−11 600=C5-B5−3,7%=D5/B5
6Техника240 000262 50022 500=C6-B6+9,4%=D6/B6
7Итого2 000 000=СУММ(B2:B6)2 008 100=СУММ(C2:C6)8 100=C7-B7+0,4%=D7/B7
  • Разбор выгрузок. CSV и Excel из CRM, 1С или кабинета маркетплейса — сводные, группировки и итоги по периодам.
  • Проверка чужой таблицы. Кай пересчитает формулы и покажет ячейки с ошибками.
  • Конвертация. CSV, XLSX и ODS — в любую сторону, таблица — в PDF.

Создайте аккаунт и попробуйте Кая
на своих задачах прямо сейчас

Попробовать бесплатноПопробовать бесплатно